Роль BIG DATA в цифровой трансформации экономики

Стоимость - 65 000 рублей

Продолжительность - 72 часа

Темы по программе

  1. Основные понятия цифровой экономики. Big Data как элемент цифровой экономики.
  2. Основы Data Science.
  3. Трансформация бизнес-моделей компаний.
  4. Модели и методы анализа больших данных.
  5. Машинное обучение.
  6. Искусственный интеллект.

Лекторы

ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ ФОРМИРУЕТСЯ.

Что дает программа

ВЫ БУДЕТЕ:

знать:

  • сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;
  • проблемы управления электронным бизнесом и электронной коммерцией;
  • экономические основы управления инфраструктурой электронной коммерции;
  • особенности внедрения в производственный цикл технологий Индустрии 4.0 — интернета вещей (IoT), Big Data, искусственного интеллекта, технологий Machine Learning, инструментов виртуальной и дополненной реальности, роботизации, 3D-принтеров;
  • принципы построения проектов с использованием Big Data;
  • принципы эффективной работы с Big Data;
  • виды и способы работы с источниками данных;
  • правовые основы обработки и хранения данных;
  • основы архитектуры хранения и обработки больших данных;
  • основы облачных и распределённых вычислений;
  • принципы интеграции Big Data в бизнес-модель компании;
  • модели и методы анализа больших данных; модели и методы анализа больших данных и машинного обучения;
  • принципы построения рекомендательных систем с использованием инструментария Big Data;
  • принципы анализа социальных сетей с использованием инструментария Big Data;
  • основы архитектуры и принципов построения систем искусственного интеллекта.

уметь:

  • проводить анализ угроз и возможностей четвертой промышленной революции для современного бизнеса;
  • выявлять закономерности, возникающие в процессе трансформации организационных структур управления под воздействием эволюции цифровых технологий;
  • выявлять возможности для использования Big Data в деятельности предприятий;
  • проводить трансформацию бизнес-моделей предприятий для использования Big Data;
  • формировать команду для Big Data проекта;
  • управлять группой обработки и анализа данных;
  • оценивать эффективность работы команды по Big Data проекту;
  • формировать постановки бизнес-задач анализа больших данных;
  • осуществлять выбор методов анализа больших данных;
  • проводить оценку качества и применимости модели;
  • формировать бизнес-постановки задач анализа больших данных;
  • выявлять особенности построения бизнес-моделей для В2В, В2С, С2С и других рыночных сегментов.

владеть:

  • навыками сбора, систематизации, анализа и обобщения экономической и управленческой информации;
  • профессиональной терминологией и лексикой в сфере Big Data и Data Science;
  • навыками бизнес-моделирования;
  • навыками анализа и работы с источниками данных;
  • навыками трансформации бизнес-модели компании с целью использования механизмов Big Data;
  • навыками формирования и управления группой для реализации проектов на основе Big Data;
  • навыками формирования бизнес-постановки задач анализа больших данных;
  • навыками оценки качества и применимости моделей больших данных.

Повышенный спрос

Цифровая экономика заявлена как одно из приоритетных направлений стратегического развития России до 2025 года.

Крупные компании уже выделяют целые отделы и подразделения по цифровой трансформации, но специалистов, разбирающихся в теме, катастрофически не хватает.